De nombreux pays s’efforcent d’en faire davantage pour leurs citoyens, bien qu’ils disposent souvent de systèmes obsolètes. De ce fait, accéder aux services publics peut s’apparenter à un deuxième travail. Une mère marche une demi-journée pour se rendre à une clinique, pour finalement se voir refuser l’accès parce qu’elle a besoin d’un formulaire provenant d’un service situé dans une autre ville. Un agriculteur qui a droit à une aide financière abandonne après avoir été renvoyé d’une file d’attente à l’autre. L’IA, si elle est utilisée correctement, pourrait contribuer à combler ces lacunes, en élargissant la portée d’un État performant.
Pour les pays à faibles et moyens revenus, les enjeux sont on ne peut plus élevés : l’IA pourrait être un puissant facteur d’égalité, ou au contraire aggraver les inégalités. Si les contributions probables de l’IA à l’agriculture, aux soins de santé et à l’éducation sont très prometteuses, le Rapport sur le développement dans le monde 2026 de la Banque mondiale estime que les gains de productivité liés à l’IA pourraient être plus de deux fois plus importants dans les économies avancées si les tendances actuelles se poursuivent. L’évolution future de cette technologie dépend des décisions que les développeurs, les investisseurs et les gouvernements prennent aujourd’hui quant à la manière dont elle est conçue, financée et déployée.
Comme l’a expliqué Kristalina Georgieva, directrice générale du Fonds monétaire international, lors des Assemblées annuelles du FMI et de la Banque mondiale en octobre, l’adoption de l’IA dépend de l’accès à l’électricité, de la connectivité numérique et de la disponibilité de travailleurs dotés des compétences adéquates. Après des décennies passées dans le domaine du financement du développement, je suis toutefois convaincue que l’accès, bien qu’il s’agisse d’une préoccupation légitime, ne constitue pas le principal obstacle. Avant tout, l’adoption de l’IA nécessite de renforcer les capacités des États à mettre ces outils en œuvre.
Dans les économies avancées, le débat sur l’IA s’est largement concentré sur la sûreté, la sécurité et la menace de suppression d’emplois. Dans les économies en développement, en revanche, la question la plus immédiate est de savoir comment garantir que les outils d’IA servent réellement les populations. Ils doivent fonctionner dans les langues locales, être entraînés sur des données locales et être conçus pour répondre aux réalités locales. Ils doivent en outre s’accompagner d’investissements dans les institutions et les personnes les plus proches du problème, qui comprennent où les outils d’IA peuvent apporter de réels avantages et peuvent veiller à ce qu’ils le fassent. Une grande partie de ce travail essentiel incombe aux entreprises qui développent ces outils et aux bailleurs de fonds qui les soutiennent.
Même les outils les mieux conçus auront toutefois du mal à produire des résultats si les gouvernements n’ont pas les moyens de les mettre en œuvre. Pour créer ces capacités, il faut intégrer les systèmes d’IA dans les programmes existants. Prenons l’exemple de MahaVISTAAR, un service gratuit de conseil agricole fondé sur l’IA, mis en place par l’État indien du Maharashtra pour permettre aux agriculteurs de poser des questions sur leurs cultures, la météo et les ravageurs dans leur propre langue, via une application, un appel vocal ou une messagerie. À ce jour, plus de 740 000 agriculteurs y ont adhéré, avec 70 000 nouveaux utilisateurs qui s’inscrivent chaque mois, pour un coût pour le gouvernement inférieur à 18 cents de dollar par agriculteur – une fraction de ce qu’il en coûterait pour les rencontrer en personne. Cet outil a fonctionné parce que le gouvernement l’a considéré comme une nouvelle couche d’infrastructure publique s’appuyant sur son réseau de vulgarisation agricole, plutôt que comme une simple application ponctuelle.
Lors d’une récente visite au Pakistan, j’ai pu constater qu’un gouvernement provincial s’efforçait de développer ce type de capacité, qu’il considère comme un bien public. Le Pendjab a mis en place un service gouvernemental consacré à l’IA et collabore avec des chercheurs locaux pour développer des applications de santé publique, notamment des outils en langue locale qui aident les agents de première ligne à fournir aux mères les conseils adaptés au bon moment.
Les outils d’IA destinés à servir les citoyens doivent fonctionner au sein même de l’administration, et non pas simplement y être adaptés. Ils doivent être conçus pour fonctionner sur des systèmes et des données publics, respecter les protocoles de partage et de sécurité des données que les décideurs politiques ont choisis pour leur pays, et être suffisamment abordables pour que les gouvernements puissent les acquérir et les maintenir.
D’après mon expérience, trois éléments sont essentiels pour renforcer les capacités en matière d’IA. Premièrement, les gouvernements ont besoin de dirigeants capables de déterminer les meilleurs cas d’utilisation de l’IA, ainsi que d’une appropriation institutionnelle et d’une coordination interministérielle. Une stratégie en matière d’IA nécessite un budget clair et un calendrier détaillé, et devrait être soutenue par des ministères dotés des pouvoirs nécessaires ainsi que par un mécanisme rendant les décisions contraignantes pour l’ensemble des agences. Cela permettrait de réduire le risque de projets parallèles, susceptibles d’entraîner des doublons et des résultats sous-optimaux, érodant ainsi les capacités limitées déjà existantes.
Deuxièmement, les pays ont besoin de fonctionnaires disposant d’une expertise suffisante en IA pour commander, acquérir, intégrer, évaluer et réglementer ces systèmes. Cela implique de développer des filières de talents qui orientent vers les fonctions publiques les personnes possédant les compétences techniques nécessaires – distinctes de la culture numérique générale. Alors que même les pays riches n’ont pas encore trouvé comment répondre à cette demande, les pays en développement ne peuvent guère se permettre de la négliger.
Troisièmement, les gouvernements doivent mettre en place une infrastructure publique numérique intégrée, comprenant notamment la fourniture de services administratifs en ligne, l’identité numérique, les paiements et une couche d’échange de données sécurisée. Une numérisation insuffisante et des systèmes verticaux fragmentés constituent une entrave directe aux performances et à la sûreté de l’IA. Une fois cette infrastructure en place, l’IA pourra à son tour contribuer à renforcer la sécurité des systèmes publics, en détectant les fraudes, les cyberattaques et les comportements anormaux.
La mise au point des outils est peut-être la partie la plus simple. Que l’IA parvienne ou non à cette mère ou à cet agriculteur dépendra moins du rythme des avancées technologiques que des choix que font aujourd’hui les gouvernements. Si les décideurs politiques prennent les bonnes décisions, l’IA peut aider un pays à remplir son devoir le plus fondamental et le plus important : servir efficacement ses citoyens.
Par Kalpana Kochhar
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